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GMP Aktuell

Bayes-Verfahren

Am 5. Februar 2010 veröffentlichte die FDA eine Richtline zum Thema Einsatz des statistischen Bayes-Verfahrens beim Design und der Analyse klinischer Studien zu Medizinprodukten. Die Ergebnisse könnten weniger Kosten und eine höhere Effizienz von Patientenstudien sein.

 

Das statistische Bayes-Verfahren beinaltet einen Algorithmus, der es Firmen ermöglicht, Daten aus vorangegangenen Studien mit denen laufender Studien zu kombinieren. Die kombinierten Daten können eine hinreichende Rechtfertigung für kleinere oder kürzere Studien sein.

Die FDA verfügt über beträchtliche Erfahrungen im Einsatz dieser Methode zum Design und zur Analyse wissenschaftlich gültiger klinischer Studien. Von der FDA wurde eine Reihe von Medizinprodukten zugelassen, aus deren Zulassungsunterlagen hervorgeht, dass diese statistische Methode angewendet wurde.

Die fertiggestellte Leitinie trägt den Namen “Guidance for the Use of Bayesian Statistics in Medical Device Clinical Trials”. Sie beschreibt den Einsatz des Bayes-Verfahrens, Design und Analyse von klinischen Studien von Medizinprodukten, die Vorzüge und Schwierigkeiten des Bayes-Verfahrens und einen Vergleich mit statistischen Standard-Methoden. Die Leitline beinhaltet darüber hinaus Hinweise, wie das Bayes-Verfahren in Studien nach dem Markteintritt angewendet werden kann.

Was ist zu tun?

Nach Meinung der FDA können durch das statistische Bayes-Verfahren Kosten gesenkt und die Effektivität erhöht werden. Prüfen Sie ihre statistischen Methoden und finden Sie heraus, ob diese durch das Bayes-Verfahren verbessert werden können!

Quellen

FDA/ Pressemitteilung

FDA/ Guidance for the Use of Bayesian Statistics in Medical Device Clinical Trials

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